2026-04-17

[實作筆記] 個人自動化平台(一) n8n & GCP VM

前情提要

最近想整合 AI 與自已的職能，建立一些小工具。

第一個想法是資料搜集器，可以自由擴充的個人內容自動化平台。

核心概念

「捕捉資料」、「整理資料」、「發送報告」拆成三種抽象概念元件，

隨時可以組合或替換。

Sources（捕捉資料）  →  Processors（整理）  →  Sinks（發送）
─────────────────     ─────────────────      ─────────────
AI 新聞               摘要整理                LINE
RSS 訂閱              翻譯                    Email
YouTube               事實查核                Instagram
Gmail                 格式化                  GitHub
...                   ...                     ...

一條 pipeline = 選幾個 Source + Processor + Sink 組合起來。
加新管道只需要加一個 Sink 節點，不動其他邏輯。

技術選擇與環境規格

選 n8n 當 runtime，因為它本來就是這個思路設計的，

而且可以自己架，不用把資料交給第三方。

也有考慮過其他方案：

方案	優點	缺點
CCR（Claude Code Remote，Anthropic 雲端排程 agent）	免維護	無法自訂節點、靈活度低
VM + cron	自由度高	要自己維護腳本
n8n	視覺化、可擴充、節點生態豐富、私心想學	需要維護 VM

考慮控制力與學習新技能，最後選 n8n。

一、跑在 GCP e2-micro，always free，完全不用花錢。

GCP Always Free 的條件：

機器：e2-micro（2 vCPU 共享、1 GB RAM）
區域：美國區（us-east1 / us-west1 / us-central1）
磁碟：30 GB 標準永久磁碟
網路：每月 1 GB 對外流量

關於 IP 費用

GCP 的外部 IP 分兩種：

類型	說明	費用
臨時外部 IP	VM 運行時自動分配，刪除後釋放	免費
靜態外部 IP（附在 VM 上）	固定 IP，VM 刪了還保留	免費
靜態外部 IP（未附在 VM）	保留但沒有用	收費

我們用臨時 IP，免費。

關於流量費用

GCP 計算的是 VM 的對外流量（VM → 外部）。
後面會用 cloudflared tunnel，流量路徑是 VM → Cloudflare → 使用者，
GCP 端的出站流量極小，個人 n8n 使用幾乎不會超過每月 1GB 的免費額度。

個人用的 n8n 排程任務，這個規格完全夠。

二、在 GCP 的 VM 上安裝 n8n(文章待補)

三、在 n8n 上設定 pipeline(文章待補)

步驟一：建立 VM

以下我直接讓 AI 執行，你也可以手動或是使用瀏覽器的圖形介面操作

先裝 gcloud CLI：

1	brew install google-cloud-sdk

登入並設定 project：

1 2	gcloud auth login gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

建立 VM：

gcloud compute instances create n8n-server \
  --zone=us-east1-b \
  --machine-type=e2-micro \
  --image-family=debian-12 \
  --image-project=debian-cloud \
  --boot-disk-size=30GB \
  --boot-disk-type=pd-standard \
  --tags=http-server,https-server

預設的 SSH key 方式要管理本機的 key 檔案，換機器或多人共用都麻煩。

我個人比較喜歡　OS Login 改用 Google 帳號做身份驗證，key 綁在帳號上，不依賴本機檔案。

實際上還是有 ssh key 只是不用特別在意它。

開啟 OS Login：

gcloud compute instances add-metadata n8n-server \
  --metadata enable-oslogin=TRUE \
  --zone=us-east1-b \
  --project=YOUR_PROJECT_ID

之後連線就直接，不需要帶任何 key 參數：

1	gcloud compute ssh n8n-server --zone=us-east1-b --project=YOUR_PROJECT_ID

第一次連會問你要不要建立 SSH key，輸入 y 就好，之後不用再動。

步驟三：設定 Swap

e2-micro 只有 1 GB RAM，n8n 本身就吃掉一半左右。
加 swap 避免 OOM crash：

sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

最後一行讓 swap 重開機後也自動生效。

步驟四：安裝 Docker

1 2	curl -fsSL https://get.docker.com \| sudo sh sudo usermod -aG docker $USER

usermod 讓你的帳號不用 sudo 就能跑 docker，要重新登入才生效。

步驟五：跑 n8n

n8n 容器裡的 node 用戶 UID 是 1000。

先把 volume 目錄的 owner 設成 1000，避免容器啟動後出現 permission denied：

port 使用預設的 5678。後面會用 cloudflared tunnel 轉發，這個 port 不會對外暴露，改不改都一樣。

mkdir -p ~/.n8n
sudo chown 1000:1000 ~/.n8n
sudo docker run -d \
  --name n8n \
  --restart unless-stopped \
  -p 5678:5678 \
  -v ~/.n8n:/home/node/.n8n \
  -e N8N_SECURE_COOKIE=false \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

幾個參數說明：

參數	說明
`--restart unless-stopped`	VM 重開機自動重啟 n8n
`-v ~/.n8n:/home/node/.n8n`	資料持久化，不會因為容器重建而消失
`N8N_SECURE_COOKIE=false`	n8n 預設要求 HTTPS 才設定 cookie。對外雖然是 HTTPS，但 cloudflared 到 n8n 的內部連線是 HTTP，所以這個設定要保留

n8n 映像檔本來就用非 root 的 node 用戶執行，不需要加 --user。

確認有跑起來：

1 2	sudo docker ps sudo docker logs n8n --tail 20

正常的話會看到 port 0.0.0.0:5678->5678/tcp，STATUS 是 Up。

log 裡可能有 community packages 的 error，是 n8n 找不到額外套件，不影響運作，忽略即可。

參考

小結

到這裡，n8n 已經在 GCP 免費 VM 上跑起來了。

GCP e2-micro 免費，加 swap 跑 n8n 沒問題
OS Login 用 Google 帳號認證，不依賴本機 SSH key 檔案
n8n image 約 2.3GB，第一次 pull 要等幾分鐘
--restart unless-stopped 確保 VM 重開機後 n8n 自動恢復

目前 n8n 只能從 VM 內部存取，下一篇會用 cloudflared tunnel 讓它可以從外部用 HTTPS 開啟，不用動防火牆。

(fin)

Marsen's Blog

#StandWithUkraine

[實作筆記] 個人自動化平台(一) n8n & GCP VM

前情提要

核心概念

技術選擇與環境規格

關於 IP 費用

關於流量費用

步驟一：建立 VM

步驟三：設定 Swap

步驟四：安裝 Docker

步驟五：跑 n8n

參考

小結

前情提要

核心概念

技術選擇與環境規格

關於 IP 費用

關於流量費用

步驟一：建立 VM

步驟二：設定 SSH（OS Login）

步驟三：設定 Swap

步驟四：安裝 Docker

步驟五：跑 n8n

參考

小結