[實作筆記] 在 MacBook 上安裝與使用 Ollama

前情提要

AI 時代到來，就像 Web、Mobile 等帶來一波波的浪潮與機會，趁機來學習點新技術了。
比如說像是 Ollama 這款簡單好用的工具，可以快速在本機啟用大型語言模型 (LLM)，如 LLaMA、Mistral 等。以下記錄在 macOS 上的安裝與初體驗。

實作記錄

1. 安裝 Ollama

• 使用 Homebrew 安裝：

  brew install ollama

• 確認安裝成功：

  ollama --version

2. 執行第一個模型

• 拉取並執行 LLaMA 2 模型：

  ollama run llama2

• 若要使用其他模型（如 Mistral）：

  ollama run mistral

3. 互動範例

• 問答互動示例：

  $ ollama run llama2
  > 你好！請問我可以幫你什麼？

4. 常見的 ollama 指令

• 列出可用模型：

  ollama list

• 查看模型詳情：

  ollama info <model_name>

• 停止運行中的模型：

  ollama stop <model_name>

• 更新 Ollama：

  brew upgrade ollama

簡單的 web 介面

使用 Chrome 外掛
安裝後選擇模型就可以透過 Web UI 與模型互動。
也有一些開源專案有提供 Web UI

• https://github.com/open-webui/open-webui
• https://github.com/Bin-Huang/chatbox

我沒有實作作，僅記錄一下查找到的結果

參考

• Ollama 官方文件
• Ollama Github
• Homebrew 官方網站
• DeepSeek-R1最佳本地用法！免費開源，無痛運行高級 AI 大模型，秒建私人知識庫！ | 零度
• DeepSeek-r1:7b
• DeepSeek
• DeepSeek Chat

(fin)