[實作筆記] 個人自動化平台(五) n8n 實作：處理層，Aggregate + Gemini 週報整理

前情提要

收集層跑通後，每次執行輸出統一格式的文章列表。

這篇記錄處理層：把多筆文章合併，送給 Gemini 整理成 AI 週報。

未來也可能抽換成不同的雲端或地端 AI 模型服務。

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為什麼要 Aggregate？

收集層輸出的是多筆獨立資料（以 RSS 為例，一次可能拿到 10 筆）。

Basic LLM Chain 預設對每筆各送一次請求，10 筆 = 10 次 API call，超過 Gemini 免費版 5 RPM 限制。

用 Aggregate 節點先把多筆合成一筆，再送一次請求給 AI。這也更符合「週報」的本意——要的是一份完整報告，不是 10 篇獨立摘要。

Edit Fields → Aggregate（All Item Data）→ Basic LLM Chain（Google Gemini）

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Prompt 設計

週報日期：{{ $now.toFormat('yyyy年MM月dd日') }}

以下是本週 AI 新聞，請用繁體中文整理成一份週報。
每則新聞說明「是什麼」和「為什麼重要」，條列呈現。

{{ $json.data.map(i => `【${i.source}】${i.title}\n${i.content}`).join('\n\n') }}

執行結果：日期正確，內容有條理，每篇清楚說明「是什麼」和「為什麼重要」。

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踩坑：Rate Limit

第一次直接把 10 筆送給 LLM，遇到 429 Too Many Requests：

quota exceeded: limit 5 requests/minute (gemini-2.5-flash free tier)

解法：加 Aggregate 節點合併成一筆，從 10 次請求降為 1 次，問題消失。

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參考

• 個人自動化平台(一) n8n & GCP VM
• 個人自動化平台(二) Cloudflare Access & Cloudflare Tunnel
• 個人自動化平台(三) 收集、處理、輸出：三層可插拔管道設計
• 個人自動化平台(番外) 拆掉重建 GCP VM & Cloudflared Tunnel & Cloudflare Access
• 個人自動化平台(四) n8n 實作：收集層，RSS 資料來源
• 個人自動化平台(六) n8n 實作：輸出層，Instagram API 取得 Token 全記錄

小結

• Aggregate 節點把多筆合成一筆，是處理層的關鍵，解決 rate limit 也符合週報語意
• Prompt 用 expression 動態帶入日期與新聞內容，輸出穩定

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