前情提要

我的 Blog 目前是使用 Hexo 搭建的,
使用的主題是 landscape 。
隨著時光推移, Hexo 漸漸從人們的目光淡出,
主功能、文件、翻譯或是外掛、主題等…, 更新速度變慢很多

我想改寫主題當中的某個輔助函數（Helper), 稍微記錄一下作法。

實作

首先是檔案位置，一個是在根目錄底下建立 scripts 資料夾，
或者你正在使用主題(Theme)底下。
以我的例子來說，我會放在 themes/landscape/scripts 底下

參考下面的圖示

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├── scripts
│   ├── index.js
│   └── your_helper_here.js
├── themes
│   └── the_theme_you_are_using
│       └── scripts
│           ├── index.js
│           └── your_helper_here.js

下一步，你需要建立 index.js,並在其入註冊你的函數,

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//hexo.extend.helper.register(name, function)
hexo.extend.helper.register("helper_name", function () {
  return "<div>your helper function </div>";
});

通常 helper 不會是一個簡單的函數，且會有 UI 相關的程式，
有為了方便管理，我會拆檔，再用 require 來引入函數

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hexo.extend.helper.register("helper_name", require("./helper_file_name"));

最後，在 *.ejs 檔案中使用 helper

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<%- helper_name() %>

參考

• Hexo 輔助函數
• 詳解 Hexo 輔助函數
• 將 Hexo 的 Markdown 渲染引擎換成 markdown-it

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Web/Api 專案統一錯誤處理

首先建立一個新的類別 ErrorHandlingFilter
繼承 ExceptionFilterAttribute 並複寫 OnException 函數

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public class ErrorHandlingFilter : ExceptionFilterAttribute
{
    public override void OnException(ExceptionContext context)
    {
        //do your logical here
    }
}

在 Program.cs 中注入

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builder.Services.AddControllers(options => { options.Filters.Add(new ErrorHandlingFilter()); });

專案更改 Root Namespace

預設會使用專案名稱作為整個專案的 Root Namespace，
但是我們可以在 csproj 檔中設定 RootNamespace 讓它與專案名稱有所差異

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<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web">
  <PropertyGroup>
    <TargetFramework>net6.0</TargetFramework>
    <RootNamespace>MyNameSpace</RootNamespace>
  </PropertyGroup>
</Project>

Nuget

add nuget registry

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dotnet nuget add source <registry url> -n SourceName -u UserName -p Password --store-password-in-clear-text

pack

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dotnet pack -o <output folder> -c NUGET --no-dependencies --force  -p:PackageVersion=<version>

push

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dotnet nuget push -s SourceName <Packed Version>

建立共用的 HttpClient

在 Program.cs 中註冊

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builder.Services.AddHttpClient("ThirdService", (provider, client) =>
{
    var o = provider.GetRequiredService<IOptions<ThirdServiceOptions>>();
    client.BaseAddress = new Uri($"{o.Value.Url}/");
    client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
    client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", o.Value.Token);
});

再透過 HttpClientFactory 具名取用

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public MyService(IHttpClientFactory httpClientFactory)
{
  HttpClient _httpClient = httpClientFactory.CreateClient("ThirdService");
}

最小化 Docker Image

這一種被稱為 Multiple Stage Builds 的 Docker 技巧，
主要的概念是將建置(Build)與部署(Deploy)的步驟分開，
最終只部署出營運所需的映象檔(Image)。

比如說下面的 Docker File 就是將 dotnet 專案作了兩步驟的處理

此外，如果我們更換適當的 Image，
比如說，在 Create Runtime Image Step，
將 mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 改為 mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0-alpine
映象檔的 Size 將減少 46.6% (216.11 MB → 115.4 MB)

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# Build Step
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:6.0 AS build
WORKDIR /source
# copy everything else and build app
COPY /src/WebAPI/. ./WebApi/
WORKDIR /source/WebApi
RUN dotnet restore 'WebApi.csproj'
RUN dotnet build 'WebApi.csproj' -c release -o /app --no-restore
RUN dotnet publish 'WebApi.csproj' -c release -o /app --no-restore

# Create Runtime Image Step
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0-alpine
ENV ASPNETCORE_URLS=http://+:5110
WORKDIR /app
COPY --from=build /app ./
EXPOSE 5110
ENTRYPOINT ["dotnet", "WebApi.dll"]

參考

• 在 ASP.NET Core 中使用 IHttpClientFactory 發出 HTTP 要求
• 透過 Multiple Stage Builds 編譯出最小的 Docker Image

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提要

• DI Configuration
• 組態的層次
• Options Pattern

DI Configuration

dotnet webapi 專案預設會注入 IConfiguration ，
在專案中的程式建構子放入 IConfiguration 就可以直接取得組態設定

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private readonly IConfiguration _config;

public WeatherForecastController(IConfiguration config)
{
    _config = config;
}

[HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]
public string Get()
{
    return _config["ASPNETCORE_ENVIRONMENT"]!;
}

你可以將組態設定在 appsettings.json 之中
或是透過環境變數，使用環境變數有幾種作法

• 設定在機器上
• 設定在 Cloud Service 所提供的組態管理工具之中
• 使用 launchSettings.json

在開發環境我會使用 launchSettings 好處是可以不需要真的在開發機的環境中設定環境變數，
對同時擁有多個專案的開發者而言，可以有效隔離不同的專案變數，避免彼此影響污染

組態的層次

為了方便管理，我們可以透過組態的層次來加以分門別類。
比如說:

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"Level": {
  "First": {
    "Key": "1st Value"
  },
  "Second": {
    "Key": "2nd Value"
  }
},

一般的 JSON 或 XML 要作到這樣的層次結構都相當的簡單，
而要取用組態的方式如下:

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var key = _config["Level:First:Key"];

不過我們要注意環境變數並無法使用:字符，也沒有 JSON 或是 XML 所能提供的結構，
這裡要注意可以用 __(雙底線(Double underscore))來建立層次。

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$Level__First__Key
$Level__Second__Key

Options Pattern

Options Pattern 可以提供一種更物件導向的組態配置解決方案，
你只需要兩個步驟，即可實作 Options Pattern

1. 建立 Option 物件
   我在這裡提供二種不同的方法，後面會再說明

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   //方法一 Dictionary public class LevelOptions { public const string Level = "Level"; public Dictionary<string,string> First { get; set; }

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   //方法二 Object public class LevelOption { public const string Level = "Level"; public FirstOptions First { get; set; } } public class FirstOptions { public string Key { get; set; } = string.Empty; }

2. 註冊 Option 物件

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builder.Services.Configure<LevelOptions>(LevelOption.Level)

最後是讀取組態，在方法一(使用 Dictionary)的方法讀取

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var key = _options.Value.First["Key"];

或是方法二(使用 Object)的方法讀取

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var key = _options.Value.First.Key;

兩種方法都可以，物件化的方法需要建立多個物件，
但是在取用組態的過程就不會有 hard coding string;
反之 Dictionary 的方法可以少寫很多物件。

對我而言我比較偏向使用 Object 的方法去處理，只要適當的分類，
物件多並不是問題，而且通常一次不會增加太多的組態，可以迭代增量。

順代一提，如果組態檔層次太多，會是另一個困擾 ? 我的建議是，如果組態的深度到達 3 時，
需要考慮這是不是一個壞味道，是不是過度優化了 ?
實務上來說，我會避免建立超過 3 層，也很難會有一定要超過 3 層的情境，
如果你有什麼情境上需要超過 3 層，可以留言給我，我們可以一起討論。

在 Program.cs 使用

如果在 Program.cs 的注入階段，如果要取得組態，
可以用
(new ConfigurationManager()).GetSection("First")["Key"]
或是 Environment.GetEnvironmentVariable("Level__First__Key"); 等方法取得組態。
但是我更推薦 ServiceProvider 的 GetRequiredService 取得 Options

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//注入在前
builder.Services.Configure<LevelOption>(builder.Configuration.GetSection(LevelOption.Level));
builder.Services.AddHttpClient("OtherService", (provider, client) =>
{
    //透過 provider 取得 config
    var o = provider.GetRequiredService<IOptions<LevelOptions>>();
    client.BaseAddress = new Uri($"{o.Value.Url}/");
    client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
    client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", o.Value.Token);
});

這樣就可以用一致的方法取得組態了。

參考

• ASP.NET Core 的設定
• ASP.NET Core 中的選項模式
• .NET 中的選項模式
• Looking inside ConfigurationManager in .NET 6
• 你可能不知道的.Net Core Configuration(Evernote 備份)

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前情提要

幾天前收到來自 Google Analytics 的這樣一封信

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Google Analytics (分析) 4 即將取代通用 Analytics (分析)

我們即將以新一代的成效評估解決方案 Google Analytics (分析) 4，
取代通用 Analytics (分析)。從 2023 年 7 月 1 日起，通用 Analytics (分析) 資源將停止處理新的命中資料；
如果通用 Analytics (分析) 仍是您常用的工具，建議您採行相應措施，準備好改用 Google Analytics (分析) 4

實作步驟

參考以前我寫的這篇–如何讓 Google Analytics 追踪你的 Hexo Blog，
我們知道在 hexo 的佈景主題 landscape 有提供舊版 GA 的設定，
我們只需要修改 theme/layout/_partial/google-analytics.ejs 即可
程式參考如下

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<% if (theme.google_analytics){ %>
<!-- Google Analytics -->
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=<%= theme.google_analytics %>"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());

  gtag('config', '<%= theme.google_analytics %>');
</script>
<!-- End Google Analytics -->
<% } %>

由於通用 GA 在 2023 年後就不再支援，所以我就不特地處理相容，直接切換到 GA4

參考

• Hexo Theme Landscape
• 如何讓 Google Analytics 追踪你的 Hexo Blog

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前情提要

我目前在實作一個 React 的專案，並結合 Storybook 來實現 CDD(component driven development)，
我很喜歡 CDD 的概念，這裡解決 TDD 對 View 難以趨動開發的痛點，
但是又維持了 Unit Test 的基本精神，進一步結合 Chromatic 可以提供視覺化的檢核頁面，
作為與 PO/PM/UX/UI/DESIGNER 之間的溝通工具非常好用。

問題

我作了一個簡單的 Header 組件，
這通常是網站或 APP 上方的區塊，通常會提供一些額外的資訊或功能，
例如: 登入/登出，而這裡我使用 Firebase 作為實作登入/登出的功能，
作為主要的邏輯判斷，firebase 的 Auth 物件會被傳入

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Header = (props: { sighOut: () => void; auth?: Auth }) => {
  //...
};

這裡我們先不討論 Auth 的邏輯是否應該與 Header 相依(嗯，這裡看起來是個壞味道)，
而是在我們的 Storybook 撰寫測試案例時，應該如何 mock Auth 物件。
我的程式都是用 TypeScript 與 tsx 寫的，
所以如果不符合型別，IDE 會直接報錯，程式跟本無法執行

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const Template: ComponentStory<typeof Header> = () => (
  <Header
    sighOut={() => {
      alert("mocked Signout");
    }}
    auth={mockAuth}
  />
);

試過的方法

• jest Mock
• ts-mockito
• ts-auto-mock

以上的方法有的成功，有的失敗，最大的問題是在配置與撰寫其實很麻煩，
甚至會有同事說為什麼要用 TypeScript 自找麻煩呢 ?

逐一 mock 所有 interface 的屬性，對於一個像 Auth 這樣複雜的介面實作上相當麻煩，
而且大多 mock 的屬性都用不到

我的想法是，應該是我對 TypeScript 與其生態圈不夠了解，寫起來才會覺得綁手綁腳的，
不能推缷給程式語言，同時 TypeScript 強型別的好處，其實也幫了我不少。
仔細研究後，我找到一個簡單方法如下:

解法

不需要 mock Library ， 不需要麻煩的設定或是第三方套件，
最簡單的寫法 as 就可以將物件 mock 成為你想要的 Interface

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const mockAuth = {
  currentUser: { email: "[email protected]" },
} as Auth;

這樣的寫法除了可以只 mock 必要的屬性外，
如果你物件中包含了不屬於介面應有的屬性，
TypeScript 將會提出警告，非常好用。

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前情提要

升級 React 在官方的文件之中，似乎是一件極為簡單的事，
但是如果你的專案是基於 TypeScript 開發，
在前幾周應該無法順利升級，主要的原因是相對應的 @types 套件並未同時更新，
幸運的是，現在看到文章的你，已經可以順利更新了，請參考以下的步驟。

記錄

安裝 react、react-dom、@types/react、＠types/react-dom

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npm i react@18 react-dom@18 @types/react@18 @types/react-dom@18

更改 ReactDOM.render 的寫法

原本的寫法

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import React from "react";
import ReactDOM from "react-dom";

ReactDOM.render(<App />, document.getElementById("root"));

後來的寫法

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import React from "react";
import ReactDOM from "react-dom/client";

const ele = document.getElementById("root") as Element;
const root = ReactDOM.createRoot(ele);
root.render(<App />);

特別注意要處理 Element 的型別

參考

• https://www.youtube.com/watch?v=N0DhCV_-Qbg
• How to Upgrade to React 18

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前情提要

Brave 是一款主打安全、注重隱私的瀏覽器，雖然目前仍相當小眾，
但在開發者中有一定使用者。

https 通訊協定現在已經是一個 Web 服務、網站、api 的基本安全配備，但是對於開發者來說，
在本地開發常常僅使用 http 通訊協定就足以作功能性的驗証。

情境

使用 dotnet core 建立了一個 web api 的服務，預設的啟動站台 end point 為 http://localhost:5000，
而 Brave 作為預設瀏覽器開啟後，會看到 403 的錯誤頁面。

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找不到 localhost
網頁找不到此網址的網頁：http://localhost:5000/
HTTP ERROR 404

解決方法

正常的思路，應該是讓本地開發環境建立起 https 的連線，這裡又會有相關的憑証問題要處理，
應該有蠻多不同的作法，改天我再寫一篇相關的介紹。

短解很簡單，換個瀏覽器就可以了，
如果堅持要用 Brave ,可以至設定 > 防護 > 關閉「升級連線至 HTTPS」的開關即可。
順代一提，當我使用 hexo、React 等工具建立靜態網站時不會有這個問題。

參考

• Brave

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前請提要

去年有記錄一篇有關 GCP 部署靜態網站時遇到情境與問題，
不過比較偏像流水帳，不同的部署策略都在同一篇文章，另外有一些問題也得到解決，
除了更新原有文章外，這篇的目的是為了將 Load Balancing 與 Cloud Storage 抽出，
並加以潤飾。

概要

• 在 Cloud Storage 建立一個 Bucket
• 在 Network Service 建立一個 Load Balancing
• 設定 Load Balancing 的 Backend 綁定到 Bucket
• 作為網站，需要允許所有人讀取 Bucket 的內容

必要條件

GCP 平台的帳戶與足夠的權限，並且已建立專案

在 Cloud Storage 建立一個 Bucket

第一步前往Cloud Storage，
點擊 +CREATE BUCKET，
在 Choose where to store your data 的區塊，
Location type 有三種

• multi-region
• dual-region
• region

這是地理位置與高可用性的相關設定，越後面的設定成本越便宜，但是可用性也越低。
即使如此 google 仍保証了 SLA: 99.95% 的高可用性。

接下來是 Choose a default storage class for your data 的區塊，有

• Standard
• Nearline
• Coldline
• Archive

等四種不同的設定，
與檔案的使用頻率有關，對於網站來說建議使用 Standard 。
收費可以參考下表

接下來是 Choose how to control access to objects 的設定，
不要勾選 Enforce public access prevention on this bucket，
Access control 選擇 Uniform ， 這裡的設定是為了避免從 internet 存取 bucket 的資料，
但是我們的目的是放置靜態網站的資料，所以不需設定。

再來是 Choose how to protect object data
這是保護資料的策略，有版本(versioning)與備份(retention)兩種策略，
我們不需要所以選擇 None

按下 Create 以建立 Bucket，
接下來為了讓 web 存取我們選擇 more action(3 個點的 Icon ) > Edit Access
New Principals > 選擇 allUsers > Storage Object Viewer.
接下來可以上傳你的靜態網站的資源了，這裡我們多作一個設定，通常我們要指定網站的首頁為何，
約定成俗是 index.html，一樣 more action(3 個點的 Icon ) > edit website configuration
將 Index (main) page suffix 設定為 index.html(記得 bucket 裡要有這個檔)

Load Balancing 相關設定

接下來設定 Load Balancing，
這只需要設定一次，在目前的實作未涉及 VPC、CDN、Path Rules 等相關議題，
實務上需要的話，請再加上去考量。

1. GCP > Network Service > Load Balancing
2. Create Load Balancer
3. Backend configuration > Create A Backend Bucket
   • 自已取一個 Backend Bucket name
   • Cloud Storage Bucket > Browse > 選取之前所建立的 Bucket
   • 不勾選 Enable Cloud CDN， 相關的設定與應用程式的應用有關， 較為複雜之後再進行處理
4. Host and path rules > Simple host and path rule
5. Frontend IP and PORT > Add Frontend IP And Port
   • Protocol > HTTP (正常應使用 HTTPS， 這次為了求快而未作相關設定)
   • Network Service Tier > Premium

可以參考 GCP 的教學與我們實作上的細微差異

• Create a bucket. → 手動建立只需要處理一次
• Upload and share your site’s files. → CI 執行
• Set up a load balancer and SSL certificate. → 手動建立只需要處理一次
• Connect your load balancer to your bucket. → 手動建立只需要處理一次
• Point your domain to your load balancer using an A record. → 未處理
• Test the website.

CI/CD 的相關設定　(已過時)

參考以下部份的 .gitlab-ci.yml 檔
非常簡單，只需要 gsutil rsync -R 將前一個 job 建置的檔案推到 Cloud Storage 即可

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deploy-job: # This job runs in the deploy stage.
  stage: deploy # It only runs when *both* jobs in the test stage complete successfully.
  image: google/cloud-sdk
  needs:
    - job: build-job
      artifacts: true
  script:
    # - gcloud auth list # Show the ACTIVE  ACCOUNT *
    - gsutil rsync -R build gs://your_bucket_name
    - echo "Application successfully deployed."

其它（已過時）

這裡仍有一個未知的設定，gsutil 命令會需要權限才能對 Cloud Storage 寫入，
如何讓 Gitlab-Runner 底下的 Container 擁有指定的 GCP 權限呢 ?
試著下 gcloud auth list 會發現確實有一個可工作的 Account 所以一定有相關的設定要處理，
因為沒有實作到，故不作記錄，但未來再有機會不要忘了這一段的工程。

大部份的工作只需要設定一次，未來只需要 CI 將新版的靜態網站上傳到 Cloud Storage 網站就會更新。

參考

• https://cloud.google.com/storage/docs/hosting-static-website
• https://cloud.google.com/load-balancing/docs/https/ext-load-balancer-backend-buckets

(fin)

第一次看到貓劇是在高中音樂課上，老師所播放了 DVD 的片段，
具體的內容也記不清了——當時的老師常常放影片上課，
比如說用廚具演奏的樂團、貓劇等，——
當初只覺得特別，甚至有點詭異，並沒有什麼感觸。

大學畢業後，等待當兵的時間，不知道在什麼時間點，我再次接觸了貓劇。
這次就陷入狂熱(FEVER)，一開始是在網路上找片段看，後來也買了 DVD，
整個部片應該看了不下 30 次，甚至是可以聽著音樂睡覺。
我最喜歡的是看每隻貓咪的互動與細節。從那個時候開始，我就希望可以前往看貓劇的演出。

我已經不確定當時有沒有確認過停演資訊，但是我知道倫敦是貓的首演場地，
所以我心中一直想去倫敦參觀(更多的部份是阿森納)
而目前知道倫敦已經沒有演出了，順代一提，歌詞有偷婊熱刺的部份 XDD

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Grizabella, The Glamour Cat

She haunted many a low resort
Near the grimy road of Tottenham Court

2018 年我開始學習 Lindy Dance 與聽爵士樂，2020 在課堂上認識了一些朋友有在看音樂劇，
聊天過後，再次激起心中的火花。2021 雖然歷經疫情，但是台灣國內的狀況一直相對穩定，
所以開售當天馬上買了票，在朋友的推薦下，大手筆直接買了衛武營 5800 的票，
結果疫情爆發，就拖到了 2022 年。
雖然票價不便宜，但是這次的體驗真的值得。

好的初體驗，第一次看音樂劇就是史上有名的劇，位置在前排中間的位置;
先說說硬體設施，前排是看不到字幕的，不過貓不是一部需要字幕的戲劇，
特別是我以前看過無數次的前提下，除了 Growltiger 的部份沒有看過外，
其它的部份我都相當的熟悉，加上文本本身是詩集的原因，所以其實並不需要太過依賴字幕，
如果英聽夠好的話更是不需要。

第一排的好處是可以看到細節，這點非常適合貓劇，比起劇情與主要出場貓咪的表演來說，
更重要的是散落在背景的貓咪表情、肢體其實正在無時無刻演出，有時他們的互動會讓我誤以為是演員在聊天，
但是隨著演員的動作，才會發現即時聚光燈不在他們身上，他們也仍然在演出，只要在舞台上就是戲的一部份。
而這個距離也可以看到布景的細節
聲音部份是真的可以聽到人聲，不是透過音響的聲音，可以感覺到人聲的媚力，
這次我的位置聽 Cassandra 聲音真得超清楚(聽說麥克風是藏在他們的頭上，
但是他們會互相撥頭時也不會有聲音，所以收音對我來說還是個迷)

• 會被演員當 Target Point Out ，被點到時真得很有觸電感
• 終場 Rum Tum Tugger 會超近

但是也是有缺點的部份，首先是視覺的角度較低，在

• 衛武營第一排有時會被燈箱(或是風扇、提詞機)或貓檔住
• 當貓咪圍成圈的時候也會被檔住
• 側面進場的貓咪要轉頭才知道，沒有機會互動

下次看建議的位子是可以平/俯視舞台的地方，靠走道有機會互動

這次補上更多細節是 DVD 沒有的

• 三大母貓的舞蹈很多也很好看(dvd 看不到完整的)
  • Demeter >> Munkustrap
  • Bombalurina >> Rum Tum Tugger
  • Jellylorum >> Gus(Growltiger >> Griddlebone)
• JennyAnyDots 有一大段的 TAP 表演（有點像火焰之舞）在 DVD 是刪減版
• 群舞時有很多三層次的編排在 DVD 看不出來，太近也會看不清楚
• Mungojerrie And Rumpelteazer 的排舞有點像馬戲團的表演，不太確定舞蹈風格
• Growltiger >> Griddlebone 的表演像義大利歌劇
• Tantomile & Coricopat 通常會率先作出反應
• Victoria 在 Old Deuteronomy 歌詞中 Victoria’s accession 被提到時會被 Munkustrap Cue 一下這點很可愛
  • 常在 C 位
  • solo 的部份我覺得更像體操或芭蕾
  • 舞會 spotlight 的部份搭配的是 Plato/George/Admetus(名字不一定)
• Jemima 才是第一個用唱歌的方式回應 Grizabella 的小貓，一直記錯成 Victoria (Victoria 是用肢體接觸)，初演是 Sarah Brightman 飾演的角色，這次有一段用中文演唱(但是我其實希望他能唱原文就好…中文讓人出戲)
• Mistoffelees 是芭蕾的表演，特別是連續轉圈(The Conjuring Turn)
• 我以為演員會讓我認不出來，但是化裝真的很厲害，就像是有臉譜一樣，跟 DVD 版本沒有什麼差別
• Grizabella 被趕走的時候讓我想到取消文化與 Lindy Dancer Max 的事件
• 2019 電影版是邪典加悲劇，我反而希望可以買到 DVD 版本的數位檔
• 2022 年在台灣有幫 Old Deuteronomy 脫口罩(好像是 Alonzo), 有一種現實的可愛無奈

參考

-https://leticiaschic.com/cats-musical-actor-part1/

(fin)

前情提要

承上篇,在升級了 .NET 6.0.x 後發現,
SonarCloud 的測試含概率不知何時變成 0 ,
相對應的 Code Smell 也沒有作檢查, 加上原本的 github/workflow 並沒特別分門別類,
所以真正的錯誤原因已經不可考, 修復 SonarCloud 的過程中特別撰文記錄.

實作

第一件事是在升級 .NET 6.0 後, 試著在本地環境上執行檢查並上傳到 SonarCloud.

前置條件

• 使用的電腦為 MacBook Pro (M1 晶片)
• 安裝 .NET 6.0.x 以後的版本
• 安裝 Java 11
• 安裝 dotnet-sonarscanner
• 註冊 sonarcloud.io 並建立專案

本機的執行步驟

• dotnet sonarscanner begin

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  dotnet sonarscanner begin \ /o:"marsen-github" \ /k:"Marsen.NetCore.Dojo" \ /n:"Marsen.NetCore.Dojo" \ /d:sonar.host.url="https://sonarcloud.io" \ /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths="./test/_/TestResults/_/coverage.opencover.xml" \ /d:sonar.login="****"

  參數說明
  /o: Organization Key
  /k: Project Key
  /n: Project Name
  /d:sonar.host.url: sonar server url
  /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths: OpenCover coverage report
  /d:sonar.login: 登入 sonar server 的 token

• dotnet build

  1	dotnet build Marsen.NetCore.Dojo.sln

• dotnet test

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  dotnet test Marsen.NetCore.Dojo.sln \ --logger trx --collect:"XPlat Code Coverage" \ -- DataCollectionRunSettings.DataCollectors.DataCollector.Configuration.Format=opencover

• dotnet sonarscanner end

  1	dotnet-sonarscanner end /d:sonar.login="****"

Github Workflow 的設定

目前並沒有官方的解決方案 ,
我們使用 SonarScanner for .NET 來執行 workflow ,
這個專案十分簡潔，可以快速看一下內容，了解到怎麼實作一個 workflow ,
因為非官方解決方案，所以我 fork 這個方案避免意外發生.

而在 workflow 中設定的也是使用 fork 的方案
設定參考如下

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- name: SonarCloud Scan
  uses: marsen/[email protected]
  with:
    # The key of the SonarQube project
    sonarProjectKey: Marsen.NetCore.Dojo
    # The name of the SonarQube project
    sonarProjectName: Marsen.NetCore.Dojo
    # The name of the SonarQube Organization
    sonarOrganization: marsen-github
    # Optional extra command arguments the the SonarScanner 'begin' command
    sonarBeginArguments: /d:sonar.cs.opencover.reportsPaths="./test/*/TestResults/*/coverage.opencover.xml"
    # Optional. Set to 1 or true to not run 'dotnet test' command
    # dotnetDisableTests: true
    dotnetTestArguments: Marsen.NetCore.Dojo.Integration.Test.sln --logger trx -p:CoverletOutputFormat="opencover" --collect:"XPlat Code Coverage" -- DataCollectionRunSettings.DataCollectors.DataCollector.Configuration.Format=opencover
    dotnetBuildArguments: Marsen.NetCore.Dojo.sln

其它

注意到 opencover 的開發者已經不再維護(2021 年 6 月)，並建議使用 AltCover.
但是 sonarcloud 並未支援 altcover 的報表, 這裡有相關的 issue 追蹤中.

參考

• sonarscan-dotnet
• Use code coverage for unit testing
• How to Setup SonarQube
• dotnet-sonarscanner

(fin)